현재 미국 내 코로나 바이러스 일 신규 확진자 수는 7만명을 넘어서고 있고 누적 확진자 수는 400만명을 넘고 있다. 코로나 바이러스의 공포 심리로 인해 미국 증시는 3월에 큰 폭으로 하락하였지만 그 이후 현재 증시는 어느 정도 회복되었다. 사실 확진자 수는 3월보다 현재가 더 많은 상황이지만 증시는 더 이상 하락하지 않고 다시 상승하고 있다. 증시가 신규 확진자 수와 관련이 있다면 3월보다 현재 지수가 더 하락해야 하지만 상승한다는 것은 실제 확진자 수와는 크게 관련이 깊지는 않은 것처럼 보인다. 코로나 바이러스가 장기화 될 것이라고 생각되고, 생활 방역으로 경제 활동을 지속하는 것이 뉴노멀이 되어 바이러...
Read more 25 Jul 2020 - 6 minute read
이번 포스팅에서는 현금 유동성과 서울 부동산의 관계를 살펴보고자 한다. M1, M2, Lf M1(협의통화)은 현금통화와 요구불예금 수시입출식예금(투신사 MMF 포함)의 합계 M2(광의통화)는 M1과 만기 2년 미만 금융상품(예적금, 시장형 및 실적배당형, 금융채 등)의 합계 Lf(금융기관 유동성, 종전 M3)는 M2와 2년 이상 유동성 상품, 생보사 보험계약준비금 등의 합계 이 중에서 M1(협의통화)/M2(광의통화)의 비율을 살펴보면 즉시 투입될 수 있는 현금의 비중을 살펴볼 수 있어 현금의 유동성을 대표할 수 있는 수치라 할 수 있다. 출처 : M1...
Read more 11 Jul 2020 - 2 minute read
CartPole 이라는 환경에서 강화 학습 기법을 이용하여 주어진 목적을 달성해내는 과정을 시험해보고자 한다. 강화학습 강화 학습(Reinforcement learning)은 기계 학습의 한 영역이다. 어떠한 환경에서 소프트웨어 에이전트가 현재의 상태를 인식하여 특정 행동을 수행했을 때 환경으로부터 보상을 받을 수 있다. 이 누적된 보상의 값을 최대화하기 위해 최선의 행동들을 선택하여 목적을 달성할 수 있도록 하는 학습 방법이다. 참고 : 강화학습 Cartpole OpenAI gym의 CartPole은 카트 위에 막대기가 고정되어 있고 막대기는 중력에 의해 바닥을 향해 자연적으로 기울게 되는 환...
Read more 05 May 2020 - 7 minute read
보통 부동산의 가격이 오르면 주식의 가격이 내리고, 부동산의 가격이 내리면 주식의 가격이 오른다는 이야기를 듣곤 한다. 부동산과 주식, 두 지수에는 어떠한 관계가 있는지 살펴보고자 한다. 세부적인 비교를 위해 서울 부동산과 KOSPI 지수를 비교 대상으로 하였다. Python 을 이용한 분석 필요한 모듈을 임포트 한다. get_house_price_index 함수는 주택매매가격 종합지수 의 글에서 구현된 형태로 재사용한다. import datetime import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import yfinance as yf from kbstar....
Read more 02 May 2020 - 3 minute read
부동산에서 아파트의 가격이 얼마나 오르고 내렸는지를 확인하기 위해 주택매매가격 종합지수를 참고할 필요가 있다. KB 부동산과 통계청 에서 이 지수를 관리하고 있는데, 우선 KB 부동산 데이터를 이용하여 부동산 가격의 등락을 확인해보고자 한다. KB 부동산에서 주택매매가격 지수 확인 KB 부동산 에 접속하면 뉴스/자료실에 월간 KB주택가격동향 메뉴를 확인할 수 있다. 해당 페이지의 ★시계열 자료 2020년 4월 기준 (1986년 1월 부터) 라는 게시글에 시계열 데이터가 담긴 엑셀 파일을 확인할 수 있는데, 이를 다운로드 받는다. 참고로 주간 KB주택시장동향 메뉴의 시계열 자료를 확인하면, 다음과 같이 ...
Read more 01 May 2020 - 6 minute read