Learning CarRacing environment with stable-baselines3

강화학습을 좀 더 쉽게 할 수 있도록 도와주는 라이브러리인 stable-baselines3 를 활용하여 CarRacing 환경을 학습해본다. 환경 및 설치 Windows 10 의 Anaconda 환경 > pip install stable-baselines3[extra] 모델 학습 PPO 알고리즘을 이용하여 학습한다. # train.py import gym import os from stable_baselines3 import PPO from stable_baselines3.common.callbacks import EvalCallback env = gym.make('CarRacing-v0') ...

서울의 야경, 우면산

10월의 마지막 날 서울의 야경이 보고 싶어 우면산 정상 소망탑에 올랐다. 이미 쌀쌀해져 가을이 지나가고 있다.

Read more 31 Oct 2021 - less than 1 minute read

경기 선행 지수와 코스피 지수

경기 선행 지수의 추세 방향을 알면 경제의 순환 구조를 이해할 수 있을까? 이는 주가에 어떤 영향을 미치는지 확인해보려고 한다. 경기 선행 지수 경기 선행 지수는 각 국가별, 지역별로 6~9개월 뒤 경기흐름을 예측하는 지수로, 개별 국가 및 지역의 경기 전환점 예측을 위해 이용된다. OECD와 통계청에서 경기 선행 지수를 발표하고 있는데, 각 기관에서 산출하는 계산 방식에는 약간의 차이가 있다. 통계청 경기 선행 지수의 경우 총 9개의 변수(구인구직비율, 재고순환지표, 소비자기대지수, 기계류 내수출하지수, 건설수주액, 코스피지수, 장단기금리차, 원자재지수, 수출입물가비율)를 이용하는 반면, OECD 경기 ...

나스닥과 공포 심리의 관계

현재 미국 내 코로나 바이러스 일 신규 확진자 수는 7만명을 넘어서고 있고 누적 확진자 수는 400만명을 넘고 있다. 코로나 바이러스의 공포 심리로 인해 미국 증시는 3월에 큰 폭으로 하락하였지만 그 이후 현재 증시는 어느 정도 회복되었다. 사실 확진자 수는 3월보다 현재가 더 많은 상황이지만 증시는 더 이상 하락하지 않고 다시 상승하고 있다. 증시가 신규 확진자 수와 관련이 있다면 3월보다 현재 지수가 더 하락해야 하지만 상승한다는 것은 실제 확진자 수와는 크게 관련이 깊지는 않은 것처럼 보인다. 코로나 바이러스가 장기화 될 것이라고 생각되고, 생활 방역으로 경제 활동을 지속하는 것이 뉴노멀이 되어 바이러...

유동성과 서울 부동산

이번 포스팅에서는 현금 유동성과 서울 부동산의 관계를 살펴보고자 한다. M1, M2, Lf M1(협의통화)은 현금통화와 요구불예금 수시입출식예금(투신사 MMF 포함)의 합계 M2(광의통화)는 M1과 만기 2년 미만 금융상품(예적금, 시장형 및 실적배당형, 금융채 등)의 합계 Lf(금융기관 유동성, 종전 M3)는 M2와 2년 이상 유동성 상품, 생보사 보험계약준비금 등의 합계 이 중에서 M1(협의통화)/M2(광의통화)의 비율을 살펴보면 즉시 투입될 수 있는 현금의 비중을 살펴볼 수 있어 현금의 유동성을 대표할 수 있는 수치라 할 수 있다. 출처 : M1...